Цель исследования: изучение возможностей ультразвуковых исследований (УЗИ) в оценке кровоснабжения полости носа сравнительно с параметрами гемодинамических показателей сонных артерий.

Материал и методы. Проведены УЗИ перегородки носа (ПН) и зоны (сплетения) Киссельбаха–Литтла у 98 пациентов (57 женщин и 41 мужчина в возрасте от 18 до 55 лет), из них 30 пациентов (18 женщин и 12 мужчин) в контрольной группе, 68 пациентов (39 женщин и 29 мужчин) основной группы после вмешательств на ПН – септопластики по поводу перфораций (56 пациентов) и искривлений ПН (12 пациентов). УЗИ проведены до и после пластических операций на ПН. Исследования проведены на ультразвуковых аппаратах высокого и экспертного уровня линейными датчиками частотой в диапазоне 3–20 МГц в В-режиме и режиме дуплексного сканирования. Сопоставляли гемодинамические показатели сонных артерий с максимальными показателями артерии в зоне (сплетения) Киссельбаха–Литтла (АЗК) и изучали их взаимосвязь.

Результаты. Изучены связи параметров кровотока наружной сонной артерии (НСА) и внутренней сонной артерии (ВСА) с АЗК. При анализе корреляций между параметрами кровотока в НСА и АЗК достоверных зависимостей идентифицировано не было. Значения RI также не коррелировали со скоростными характеристиками. Не было обнаружено связи между скоростными характеристиками кровотока в ВСА и АЗК. Обнаружена корреляция средней силы между значениями RI в АЗК и V_max в ВСА (r = 0,430; р = 0,05). У обследуемых контрольной группы в АЗК диапазон максимальной скорости кровотока составлял 15–35 см/с, RI – от 0,5 до 0,59 ед. Снижение V_max менее 15 см/с и повышение RI более 0,59 ед. достоверно ассоциируется с повышением риска некроза перемещенного эндоназального лоскута и слизистой ПН в зоне вмешательств.

Заключение. Достоверных зависимостей между параметрами кровотока сонных артерий и АЗК не выявлено. В плане прогнозирования приживаемости перемещенных эндоназальных лоскутов из вышележащих отделов при пластике перфоративного отверстия ПН и септопластике при искривлениях ПН более важное значение имеют параметры кровотока АЗК. Параметры кровотока АЗК отражают состояние артериальных сосудов вышележащих отделов полости носа.

Цель исследования: изучить возможности трехмерного динамического представления анатомической формы и сократимости у пациентов с атрезией легочной артерии с интактной межжелудочковой перегородкой (АЛА ИМЖП) на основе сравнения показателей конечно-диастолического объема (КДО) правого желудочка и его фракции выброса (ФВ), измеряемых методами эхокардиографии (ЭхоКГ) и компьютерно-томографической ангиографии (КТА) с применением 3D-моделирования камер сердца.

Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ данных КТА и ЭхоКГ у 12 пациентов с диагнозом АЛА ИМЖП, проходивших лечение с января 2019 г. по март 2025 г. В анализ были включены данные всех исследований, проводимых на разных этапах коррекции врожденного порока сердца.

Результаты. КДО правого желудочка по результатам 3D-моделирования на основе данных КТА у всех пациентов в среднем составил 9,9 [2,7; 12,9] мл, конечно-систолический объем – 4,7 [1,7; 6,6] мл, ФВ – 42 [18; 70]%. При сопоставлении данных 3D-моделирования и ЭхоКГ установлено, что результаты объемных измерений и функционального анализа значительно отличались. При сравнении КДО правого желудочка по данным КТА и его линейных измерений по данным ЭхоКГ была установлена сильная корреляционная связь, где r = 0,86 у конечно-диастолического размера (КДР) в базальном отделе, r = 0,84 у КДР в среднем отделе, r = 0,80 у КДР по длинной оси. При этом необходимо отметить, что при сравнении ФВ, рассчитанной по данным КТА, и фракции изменения площади правого желудочка была установлена умеренная положительная корреляционная связь, где r = 0,31.

Заключение. Применение 3D-моделирования и 3D-печати у детей с АЛА ИМЖП дает возможность персонифицированно планировать хирургические вмешательства на сердце у конкретного пациента, позволяя анализировать анатомические особенности порока, более точно оценивать КДО и ФВ желудочков сердца в течение периода наблюдения за пациентом.

Цель исследования: проверка гипотезы о возможности использования ультразвуковой эластографии сдвиговой волной для оценки нестабильности атеросклеротической бляшки (АСБ) сонной артерии.

Материал и методы. Методом дуплексного сканирования на сканере Samsung V7 было обследовано 26 пациентов в возрасте 69,1 ± 6,1 года со стенозом сонных артерий – кандидатов на реваскуляризацию. Эластографию сдвиговой волной (SWE) АСБ проводили линейным датчиком LA2-14A. Использовали множественные круговые зоны интереса различного размера для максимального захвата бляшки. После каротидной эндартерэктомии проводили гистологическое исследование АСБ, окрашенных гематоксилином. Использовали дисперсионный анализ (ANOVA).

Результаты. Модуль Юнга (Е) АСБ сонной артерии был связан со степенью стеноза внутренней сонной артерии, наличием в бляшке богатого липидами некротического ядра (LRNC) и с ультразвуковой характеристикой типа бляшки по Geroulakos. Медианное значение показателя жесткости бляшки (Е, МКР) было связано с гистологической оценкой толщины фиброзной покрышки.

Заключение. SWE может быть использована и перспективна для количественной оценки нестабильности каротидных атеросклеротических бляшек.

Цель исследования: уточнить возможности компьютерной томографии (КТ) в рамках комплексной диагностики приобретенных трахеопищеводных свищей (ТПС).

Материал и методы. Проведен анализ КТ-исследований 36 пациентов (17 мужчин, 19 женщин, средний возраст 53 ± 18 лет) с ТПС, находившихся на лечении в НИИ СП им. Н.В. Склифосовского. Всем пациентам была выполнена КТ шеи и грудной клетки, в том числе в динамике – 23 (64%) пациентам.

Результаты. ТПС методом КТ был определен у 33 пациентов из 36 обследованных (чувствительность метода КТ составила 92%). КТ позволила дать полную характеристику ТПС, а именно: оценить его локализацию, ширину и длину трахеального дефекта, вид и протяженность свищевого канала. У 6 (18%) пациентов из 33 ТПС сочетался с рубцовым стенозом трахеи.

При обследовании пациентов с нетравматическими ТПС (10 (30%) наблюдений из 33), помимо данных о самом свище, при первичном КТ-исследовании был проанализирован характер этиологических факторов, таких как опухоль пищевода и воспалительные изменения в средостении.

При оценке окружающих органов и тканей у 25 (69%) из 36 обследованных пациентов были выявлены воспалительные изменения в легких различной степени выраженности.

На всех этапах лечения пациентов с ТПС проводился КТ-мониторинг с целью оценки состояния как самого свища, так и окружающих органов и тканей, в том числе для оценки динамики воспалительного процесса в средостении и легких, оценки эффективности хирургического лечения.

Заключение. КТ является необходимой составляющей современного диагностического комплекса обследования пациентов с ТПС: позволяет диагностировать ТПС с чувствительностью 92% и дать его полную характеристику. Одним из преимуществ метода КТ является возможность оценки состояния окружающих органов и тканей. КТ, в том числе при динамическом контроле, у пациентов с ТПС помогает в выборе тактики лечения и оценке его эффективности.

Цель исследования: определить диагностическую роль карт плотности легочной ткани при синдроме острого легочного повреждения (СОЛП) в оценке синдрома последствий интенсивной терапии (СПИТ) у пациентов реанимационного отделения.

Материал и методы. Обследовано 129 пациентов, находившихся на стационарном и амбулаторном лечении с подозрением на риск развития и наличием СОЛП первичного и вторичного происхождения. Пациенты наблюдались с 2023 по 2025 г.: находились на стационарном лечении в ОГБУЗ “Клиническая больница №1” (август 2023 г. – август 2024 г.), в последующем (сентябрь 2024 г. – август 2025 г.) – амбулаторное наблюдение. Всем пациентам проведена МСКТ органов грудной клетки с дополнительной оценкой карт плотности легочной ткани.

Результаты. По данным динамического контроля за пациентами выявлено, что СПИТ развился в течение 12 мес у 89 (68,9%) пациентов из 129. Было установлено, что у 24 (26,9%) пациентов из 89 (пациенты с “красным паттерном” по данным карт плотности легочной паренхимы) отмечен СПИТ, который развивался в течение 12 мес. По данным динамического контроля за пациентами в течение 24 мес оценивались признаки хронических нарушений, которые могут проявляться вследствие критического состояния, т.е. СПИТ как в основной (n = 89), так и в группе пациентов, которым не проводилась оценка карт плотности легочной ткани (n = 57). В 21 (23,5%) случае СПИТ в основной группе встречался изолированно, тогда как в группе сравнения количество изолированных случаев составило 40 (70,1%).  

Выводы. 1. Карты плотности легочной ткани при синдроме острого легочного повреждения имеют важное диагностическое значение в прогнозировании и оценке СПИТ при СОЛП.

1. При динамическом наблюдении за пациентами установлено, что СПИТ развивается в течение 12 мес у пациентов с перенесенным СОЛП.
2. Диагностическими критериями карт плотности легочной ткани при СПИТ являются: качественная характеристика – “красный паттерн”, количественная – более 14%.
3. Диагностическая и прогностическая роль карт плотности (AUCROC 0,959, ДИ 0,914–0,986) легочной ткани и МСКТ (AUCROC 0,793, ДИ 0,623–0,801) легких в оценке СПИТ (n = 89).

Цель исследования: определение оптимальных параметров ультразвукового сканирования мочевых камней для эффективной визуализации допплеровского артефакта мерцания.

Материал и методы. В научных базах Pubmed, Scopus и Elibrary проведен поиск современной литературы (с 2015 по 2025 г.), посвященной влиянию настроек ультразвукового сканера на визуализацию артефакта мерцания на русском и английском языках. 
Изучение влияния параметров сканирования на интенсивность визуализации допплеровского артефакта мерцания выполнено на специально разработанном фантоме, в который помещали кальций-оксалатный мочевой камень диаметром 5 мм. Исследование проводили на ультразвуковых аппаратах Philips Affinity 70, ALOKA ProSound F75, Canon Aplio i700, Siemens ACUSON NX3 Elite, GE Healthcare LOGIQ E9, Mindray DC-60 Pro X-Insight с использованием конвексного абдоминального датчика. 
Определяли следующие параметры: мощность передатчика, опорную частоту цветового допплера, частоту датчика в В-режиме, фокусное расстояние, ширину цветового окна, гармонику, частоту повторения импульсов, многолучевое сканирование, приоритет тканей (color-write priority), усиление допплеровского сигнала (C-gain), усиление в B-режиме (B-gain), режим тканевой гармоники, межкадровое усреднение, усреднение цветового картирования, подавление вспышки и фильтр колебаний стенок сосудов.

Результаты. Проведен поиск современной литературы (с 2015 по 2025 г.), посвященной влиянию настроек ультразвукового сканера на визуализацию артефакта мерцания на русском и английском языках. Проведен анализ настроек, таких как частота ультразвука, уровень усиления сигнала и параметры временной настройки, наглядно демонстрирующий, как эти факторы влияют на четкость изображений и точность диагностики. 
Определены следующие параметры настроек ультразвуковых сканеров, увеличивающие эффективность визуализации артефакта мерцания: увеличение мощности передатчика до максимальной; снижение опорной частоты цветового допплера; установка фокальной зоны ниже глубины расположения объекта; уменьшение ширины цветового окна и увеличение частоты повторения импульсов. Уменьшения влияния программных решений, направленных на подавление артефактов, можно достичь: установкой приоритета в значение для цвета; отключением подавления “вспышки”; увеличением значений фильтра стенок; отключением подавления “вспышки” и тканевой гармоники.

Заключение. Оптимизация параметров ультразвукового сканирования позволяет в значительной степени повысить эффективность выявления артефакта мерцания в мочевых камнях. 

Приведено редкое клиническое наблюдение прорыва эхинококковой кисты печени в плевральную полость. Прямой разрыв паразитарной кисты с формированием подобного сообщения является одним из самых редких вариантов осложнений заболевания.

Материал и методы. Пациентка 59 лет обратилась за помощью с жалобами на тяжесть, ноющие боли в правом подреберье и правой половине грудной клетки в течение полугода. Пациентке было выполнено комплексное предоперационное обследование, включавшее ультразвуковое исследование брюшной и плевральных полостей, компьютерную и магнитно-резонансную томографию грудной клетки и брюшной полости.

Описание клинического наблюдения. При диагностических исследованиях было выявлено большое образование в правой доле печени с признаками сообщения с правой плевральной полостью через дефект диафрагмы. Структура образования была неоднородная, обращало на себя внимание неравномерное лентовидное накопление контрастного препарата в центральных отделах со снижением плотности по периферии.

Серологические тесты пациентки на эхинококкоз были отрицательны, при цитологическом исследовании содержимого в плевральной полости был выявлен реактивный экссудат. Пациентка была прооперирована, интраоперационно подтверждено наличие разрыва эхинококковой кисты, также выявлен цистобилиарный свищ.

Заключение. Эхинококкоз остается актуальной проблемой здравоохранения несмотря на достижения современной медицины. Заболевание может протекать без выраженных симптомов и специфических проявлений, что подчеркивает важность методов диагностики в корректной постановке диагноза.

Отсутствие стандартизированных протоколов и референсных значений количественных параметров контрастусиленного ультразвукового исследования (КУУЗИ) стабильно функционирующих почечных трансплантатов ограничивает клиническое применение метода.

Цель исследования: изучить количественные показатели КУУЗИ у реципиентов со стабильной функцией и отсутствием значимой патологии согласно протокольной нефробиопсии и сравнить межоператорскую воспроизводимость показателей.

Материал и методы. Проведено интервенционное проспективное исследование (01.10.2024 – 01.03.2025), в которое включили 23 пациента. Проводили КУУЗИ (Resona 7 (Mindray, КНР), конвексный датчик (1,2–6 МГц), контрастный препарат Соновью (Бракко, Италия)). Изучали параметры TIC-кривой (кривая время–интенсивность) в: ROI₁ (область интереса) – кортикальный слой, ROI₂ – кора между пирамидками, ROI₃ – пирамидка, ROI₄ – объединение ROI₁, ROI₂ и ROI_3. Анализировали: наклон кривой поступления (AS); время от введения контрастного препарата до появления в ROI (AT), площадь под TIC-кривой (AUC); наклон кривой вымывания (DS); среднюю интенсивность TIC-кривой (mTIC); пиковую интенсивность (PI); время от поступления препарата в ROI до PI (RT); время от введения контрастного препарата до PI (TTP); площадь под TIC-кривой от поступления препарата до PI (WiAUC); индекс перфузии (WiAUC/RT); площадь под TIC-кривой периода вымывания (WoAUC). Анализ проводили с Contrast QA (Mindray). Для оценки межоператорской воспроизводимости рассчитывали коэффициенты внутриклассовой корреляции (ICC). Оценивали среднюю разность измерений и пределы согласованности (анализ Бланда–Альтмана).

Результаты. Получены усредненные между операторами параметры TIC-кривой в указанных ROI. Выявлена отличная и хорошая межоператорская воспроизводимость большинства параметров TIC-кривой в ROI₁, умеренная воспроизводимость AS и DS (ICC 0,840 (0,662; 0,928) и 0,859 (0,697; 0,938)). В ROI₂ воспроизводимость варьировала от отличной до хорошей, умеренная воспроизводимость WiAUC (0,848 (0,678; 0,933)), RT (0,877 (0,733; 0,946)), WiAUC/RT (0,835 (0,628; 0,929)), AS (0,836 (0,653;0,927)), DS (0,777 (0,537; 0,899)). В ROI₃ сильная межоператорская вариабельность WiAUC/RT (0,706 (0,418; 0,864)), AS 0,657 ((0,351; 0,838)) и DS 0,752 ((0,497; 0,887)). Результаты анализа в ROI₄ были сопоставимы с ROI₁.

Выводы. Настоящее исследование является необходимым этапом стандартизации КУУЗИ почечного трансплантата. Впервые рассчитаны количественные характеристики КУУЗИ стабильно функционирующего аллографта без значимой патологии по данным протокольной нефробиопсии. Низкая межоператорская вариабельность определяет перспективу клинического применения отношений абсолютных параметров TIC-кривой в норме и при дисфункции трансплантата при использовании ультразвукового оборудования различных производителей.

Цель исследования: cистематизировать данные об ошибках при анализе данных МРТ органов малого таза.

Материал и методы. Проведен поиск научных публикаций в информационно-аналитических системах PubMed, e-library, Google Scholar за последние 15 лет по ключевым словам: “radiology errors in imaging of the pelvis”, “diagnostic errors in pelvic radiology”, “bias in radiology”, “pitfalls in radiology’, “radiology mistakes”, “pearls in radiology”, “ошибки в лучевой диагностике при исследовании малого таза”.

Результаты. Проанализировано 36 статей, затрагивающих тему ошибок в лучевой диагностике органов малого таза. Были выделены этапы проведения лучевого исследования органов малого таза и перечислены основные ошибки на каждом из них: от подготовки пациента до интерпретации полученных данных. Кроме того, были выделены “подводные камни”, связанные с конкретной целью проведения исследования.

Заключение. Ошибки и предпосылки для их возникновения при лучевом исследовании малого таза могут встречаться на разных этапах диагностического процесса. Рентгенологам, клиницистам и рентгенолаборантам необходимо иметь представление об особенностях ошибок на каждом этапе выполнения исследования для минимизации риска их возникновения и смягчения последствий.

Цель исследования: обобщить современные данные о физической природе артефакта реверберации и его влиянии на качество ультразвукового изображения матки и эндометрия, включая изменения показателей трехмерной допплерографии (VI, FI, VFI).

Материал и методы. Выполнен аналитический обзор 85 публикаций в базах PubMed, Scopus и e-Library за 1982–2025 гг., посвященных артефактам ультразвуковой визуализации, физике реверберации и применению 3D-ангиосканирования при исследовании матки и эндометрия.

Результаты. Артефакт реверберации обусловлен многократным отражением ультразвуковых волн между акустически плотными границами и проявляется серией параллельных эхосигналов, идущих дистальнее истинной структуры. В В-режиме он может имитировать утолщение эндометрия или внутриполостные включения, а при цветовом и энергетическом допплеровском картировании создавать ложные зоны кровотока. Исследований влияния реверберации на показатели VI, FI и VFI не обнаружено, однако теоретически артефакт способен завышать значения VI и VFI за счет появления ложных цветовых вокселей.

Заключение. Реверберация является не только источником диагностических ошибок, но и потенциальным диагностическим ориентиром. Знание механизмов ее возникновения, контроль настроек допплеровских режимов и стандартизация протоколов 3D-ангиосканирования позволяют повысить точность оценки морфологических и гемодинамических характеристик матки и эндометрия. Необходимы дальнейшие исследования, направленные на количественную оценку влияния артефактов на сосудистые индексы.

Цель исследования: изучить диагностическую точность программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики верхнечелюстного и фронтального синусита (J01, J32) при его применении в условиях практического здравоохранения по данным рентгенографии.

Материал и методы. Проведено проспективное диагностическое исследование (10.2023–12.2024) по методологии STARD 2015. Индекс-тест – четыре анонимизированных ИИ-сервиса для анализа рентгенографии околоносовых пазух, интегрированные в ЕРИС ЕМИАС в рамках Московского Эксперимента. Референс-тест – оригинальная методология клинического мониторинга с двойным экспертным пересмотром, оценкой точности по критериям “трактовка” и “локализация”, расчетом чувствительности, специфичности и AUC. После тестирования в контуре ЭРИС ЕМИАС ИИ-сервисы работали с реальными данными, ежемесячно проходили клинический мониторинг.

Результаты. С октября 2023 г. по декабрь 2024 г. ИИ-сервисы проанализировали 126 547 рентгенограмм околоносовых пазух, из них 53% обработал ИИ-сервис-4. Объемы исследований варьировали в связи с разной продолжительностью работы сервисов.

Регулярный клинический мониторинг охватил 2320 рентгенограмм. Оценивалась правильность выявления патологии, точность ее классификации и локализации. Наивысшая диагностическая точность отмечена у ИИ-сервисов-1 и 2 (AUC 0,98 и 0,95; интегральная оценка – 95,1 и 83,3% соответственно). Они продемонстрировали высокую специфичность и точную локализацию патологий.

ИИ-сервисы-3 и 4 показали худшие результаты (AUC 0,89; интегральная оценка – 76,6 и 79,4% соответственно) с более низкой специфичностью у ИИ-сервиса-3 (0,65).

Выводы. В рамках Московского Эксперимента ИИ-сервисы успешно проанализировали 126 547 рентгенограмм околоносовых пазух (2023–2024 гг.), показав средний уровень точности (AUC 0,93) и качества (83,6%). Полученные результаты подтверждают применимость ИИ в клинической практике.

Различия в точности между сервисами требуют регулярного мониторинга безопасности и качества. Разработанные методологии позволяют эффективно проводить такой контроль. Достигнутый уровень качества открывает перспективы трансформации взаимодействия врачей разных специальностей, что станет темой будущих исследований.

Дегенеративные заболевания позвоночника – одна из ключевых медицинских проблем, являющаяся частой причиной хронических болей, снижения качества жизни и трудоспособности. Современные подходы к терапии, включая консервативные методики и хирургические вмешательства, не всегда демонстрируют достаточную клиническую эффективность, что актуализирует вопросы совершенствования диагностических возможностей.

Магнитно-резонансная томография (МРТ) – основной метод визуализации патологий позвоночника, обеспечивающий детальную оценку структур, включая межпозвонковые диски, спинной мозг и окружающие ткани. Рутинная практика МР-диагностики сопряжена с существенными методическими сложностями, такими как необходимость выполнения многочисленных стандартизированных измерений. Внедрение искусственного интеллекта в радиологию предлагает решение этих проблем: алгоритмы способны автоматизировать обработку изображений, ускоряя анализ и повышая точность диагностики.

Цель исследования: оценить диагностическую точность автоматизированного выявления дегенеративных изменений пояснично-крестцового отдела позвоночника при проведении МРТ с применением технологий искусственного интеллекта.

Материал и методы. Проведено ретроспективное диагностическое исследование, количество исследований – 100. В качестве индекс-теста использованы сервисы искусственного интеллекта (далее называемые сервис ИИ-1, ИИ-2, ИИ-3), интегрированные в Единую радиологическую информационную систему (ЕРИС) в составе Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы (ЕМИАС).

Тестовый набор данных, подготовленный тремя экспертами на основе МРТ пояснично-крестцового отдела позвоночника (Т2sag, Т2ax, срез 4 мм). Критерии включения: пациенты 18–90 лет без артефактов или сопутствующих заболеваний. Оценка ИИ-сервисов включала анализ дегенеративных изменений: дорсальные выпячивания межпозвонковых дисков; размеры (передне-заднего размера дурального мешка на аксиальных и сагиттальных изображениях, фронтального размера дурального мешка на аксиальных изображениях) и площадь дурального мешка.

Результаты. Сервисы ИИ-1 и ИИ-3 показали высокую диагностическую точность (AUC >0,95), что позволяет рекомендовать их для клинического применения. Сервис ИИ-2 продемонстрировал метрики значительно ниже заявленных (AUC <0,95), что ограничивает практическое использование и требует доработки.

Заключение. Проведенное исследование демонстрирует высокий потенциал технологий искусственного интеллекта для автоматизации МРТ-диагностики дегенеративных изменений пояснично-крестцового отдела позвоночника. Два из трех протестированных ИИ-сервисов (ИИ-1 и ИИ-3) показали высокую диагностическую точность (AUC >0,95), что позволяет рекомендовать их для внедрения в клиническую практику с целью повышения эффективности и стандартизации анализа нейровизуализации. В то же время значительное расхождение заявленных и реальных метрик третьего сервиса (ИИ-2) подчеркивает необходимость строгой валидации алгоритмов перед их использованием в рутинной диагностике.