Синдром последствий интенсивной терапии: роль карт плотности легочной ткани при синдроме острого легочного повреждения

Цель исследования: определить диагностическую роль карт плотности легочной ткани при синдроме острого легочного повреждения (СОЛП) в оценке синдрома последствий интенсивной терапии (СПИТ) у пациентов реанимационного отделения.

Материал и методы. Обследовано 129 пациентов, находившихся на стационарном и амбулаторном лечении с подозрением на риск развития и наличием СОЛП первичного и вторичного происхождения. Пациенты наблюдались с 2023 по 2025 г.: находились на стационарном лечении в ОГБУЗ “Клиническая больница №1” (август 2023 г. – август 2024 г.), в последующем (сентябрь 2024 г. – август 2025 г.) – амбулаторное наблюдение. Всем пациентам проведена МСКТ органов грудной клетки с дополнительной оценкой карт плотности легочной ткани.

Результаты. По данным динамического контроля за пациентами выявлено, что СПИТ развился в течение 12 мес у 89 (68,9%) пациентов из 129. Было установлено, что у 24 (26,9%) пациентов из 89 (пациенты с “красным паттерном” по данным карт плотности легочной паренхимы) отмечен СПИТ, который развивался в течение 12 мес. По данным динамического контроля за пациентами в течение 24 мес оценивались признаки хронических нарушений, которые могут проявляться вследствие критического состояния, т.е. СПИТ как в основной (n = 89), так и в группе пациентов, которым не проводилась оценка карт плотности легочной ткани (n = 57). В 21 (23,5%) случае СПИТ в основной группе встречался изолированно, тогда как в группе сравнения количество изолированных случаев составило 40 (70,1%).  

Выводы. 1. Карты плотности легочной ткани при синдроме острого легочного повреждения имеют важное диагностическое значение в прогнозировании и оценке СПИТ при СОЛП.

2. При динамическом наблюдении за пациентами установлено, что СПИТ развивается в течение 12 мес у пациентов с перенесенным СОЛП.
3. Диагностическими критериями карт плотности легочной ткани при СПИТ являются: качественная характеристика – “красный паттерн”, количественная – более 14%.
4. Диагностическая и прогностическая роль карт плотности (AUCROC 0,959, ДИ 0,914–0,986) легочной ткани и МСКТ (AUCROC 0,793, ДИ 0,623–0,801) легких в оценке СПИТ (n = 89).

1. Bitker L., Talmor D., Richard J.C. Imaging the acute respiratory distress syndrome: past, present and future. Intensive Care Med. 2022; 48 (8): 995–1008. https://doi.org/10.1007/s00134-022-06809-8

2. Hopkins R.O., Weaver L.K., Collingridge D. et al. Two-Year Cognitive, Emotional, and Quality-Of-Life Outcomes in Acute Respiratory Distress Syndrome. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2005; 171 (4): 340–347. https://doi.org/10.1164/rccm.200406-763OC

3. Hughes K.T., Beasley M.B. Pulmonary Manifestations of Acute Lung Injury: More Than Just Diffuse Alveolar Damage. Arch. Pathol. Lab. Med. 2017; 141 (7): 916–922. https://doi.org/10.5858/arpa.2016-0342-RA

4. Meade M.O., Herridge M.S. An evidence-based approach to acute respiratory distress syndrome. Respir. Care. 2001; 46 (12): 1368–1379. PMID: 11728297

5. Ashbaugh D.G., Bigelow D.B., Petty T.L., Levine B.E. Acute respiratory distress in adults. Lancet. 1967; 2 (7511): 319–323. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(67)90168-7

6. Wick K.D., Ware L.B., Matthay M.A. Acute respiratory distress syndrome. Br. Med. J. 2024; 387: e076612. https://doi.org/10.1136/bmj-2023-076612

7. Blaisdell F.W., Stallone R.J. The mechanism of pulmonary damage following traumatic shock. Surg. Gynecol. Obstet. 1970; 130 (1): 15–22. PMID: 5466947

8. Kumar V. Pulmonary Innate Immune Response Determines the Outcome of Inflammation During Pneumonia and Sepsis-Associated Acute Lung Injury. Front. Immunol. 2020; 11: 1722. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.01722

9. McVey M.J., Steinberg B.E., Goldenberg N.M. Inflammasome activation in acute lung injury. Am. J. Physiol. Lung Cell Mol. Physiol. 2021; 320 (2): 165–178. https://doi.org/10.1152/ajplung.00303.2020

10. Ning L., Shishi Z., Bo W., Huiqing L. Targeting immunometabolism against acute lung injury. Clin. Immunol. 2023; 249: 109289. https://doi.org/10.1016/j.clim.2023.109289

11. Зильбер А.П. Клиническая физиология в анестезиологии и реаниматологии. М.: МЕДпресс-информ, 2023: 421–426. ISBN 978-5-907632-43-1

12. Икрамов А.И., Ярмухамедова Д.С., Низамова М.М. Лучевая диагностика острого респираторного дистресс-синдрома различной этиологии. Вестник экстренной медицины. 2018; 11 (4): 8–12.

13. Синдром последствий интенсивной терапии / Под ред. Ж.-Ш. Прейзера, М. Херидж, Э. Азулей: Пер. с англ. под ред. Е.А. Евдокимова, А.Н. Кузовлева. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2022. 584 с. ISBN 978-5-9704-6606-3

14. Бормышев А.В., Морозова Т.Г. Клинико-диагностическое обоснование компьютерной томографии внутренних органов при синдроме острого легочного повреждения у пациентов реанимационного отделения. Медицинский алфавит. 2024; 3: 54–58. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2024-3-54-58

15. Недомолкина И.А. Компьютерная томография с волюметрией в диагностике повреждений легких и оценке риска развития легочных осложнений у пострадавших с тяжелой сочетанной травмой: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. СПб., 2017. 21 с.

16. Сперанская А.А. Заключения в торакальной компьютерной томографии. Симптом, синдром, диагноз. СПб.: ИП Маков М.Ю., 2023. 264 с. ISBN 978-5-6049248-3-9

17. Кармазановский Г.Г., Замятина К.А., Сташкив В.И., Шантаревич М.Ю., Кондратьев Е.В., Семенов Ф.М., Кузнецова С.Ю., Козлова А.В., Плотников Г.П., Попов В.А., Чупин А.В., Грицкевич А.А., Чилилов А.М., Печетов А.А., Курочкина А.И., Хохлов В.А., Калинин Д.В. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS-CoV-2, при работе “Госпиталя COVID-19” на базе Федерального специализированного медицинского научного центра. Медицинская визуализация. 2020; 24 (2): 11–36. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-2-11-36

18. Паршин В.В., Бережная Э.Э., Кецкало М.В., Лежнев Д.А. Компьютерно-томографическая семиотика, объем поражения легких и морфологические сопоставления у больных пневмонией (COVID-19) тяжелой и крайне тяжелой степени. Радиология–практика. 2021; 1 (85): 34–51.

19. Паршин В.В., Лежнев Д.А., Бережная Э.Э., Мишина А.В. Компьютерная томография легких как средство прогноза летального исхода у онкологических пациентов с пневмонией, обусловленной вирусом SARS-CoV-2. Радиология–практика. 2022; 5: 39–48. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-39-48

20. Сперанская А. А. Лучевые проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19. Лучевая диагностика и терапия. 2020; 1: 18–25. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-1-18-25