medvisМедицинская визуализацияMedical Visualization1607-07632408-9516RDS-Media Ltd.10.24835/1607-0763-1609medvis-1609Research ArticleГРУДНАЯ КЛЕТКАTHORAXСиндром последствий интенсивной терапии: роль карт плотности легочной ткани при синдроме острого легочного поврежденияPost-intensive care syndrome: the role of pulmonary tissue density maps in acute pulmonary injuryhttps://orcid.org/0009-0008-5934-1332БормышевА. В.BormyshevA. V.

Бормышев Алексей Викторович – аспирант кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом ДПО ФГБОУ ВО “Смоленский государственный медицинский университет” Минздрава России, Смоленскhttps://orcid.org/0009-0008-5934-1332

Aleksey V. Bormushev – Post-Graduate Student, Department of Radiation Diagnostics and Radiation Therapy with a course of Additional Professional Education, Smolensk State Medical University, Smolenskhttps://orcid.org/0009-0008-5934-1332

aleksei-bormyshev@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4983-5300МорозоваТ. Г.MorozovaT. G.

Морозова Татьяна Геннадьевна – доктор мед. наук, доцент, заведующая кафедрой лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом ДПО ФГБОУ ВО “Смоленский государственный медицинский университет” Минздрава России; врач-рентгенолог ОГБУЗ “Клиническая больница № 1”, Смоленскhttps://orcid.org/0000-0003-4983-5300

Tat'jana G. Morozova – Doct. of Sci. (Med.), Head of Radiology Department, Smolensk State Medical University;Radiologist, Radiology Department, Clinical Hospital No 1, Smolenskhttps://orcid.org/0000-0003-4983-5300

t.g.morozova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7754-5477КовалёвА. В.KovalevA. V.

Ковалёв Алексей Викторович – канд. мед. наук, доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии ФГБОУ ВО “Смоленский государственный медицинский университет” Минздрава России; врач-рентгенолог ОГБУЗ “Клиническая больница № 1”, Смоленскhttps://orcid.org/0000-0002-7754-5477

Aleksey V. Kovalev – Cand. of Sci. (Med.), Docent of Radiology Department, Smolensk State Medical University, Smolensk;Radiologist of Radiology Department, Clinical Hospital No 1, Smolenskhttps://orcid.org/0000-0002-7754-5477

Alcoon@mail.ruФГБОУ ВО “Смоленский государственный медицинский университет” Минздрава РоссииРоссияSmolensk State Medical UniversityRussian FederationФГБОУ ВО “Смоленский государственный медицинский университет” Минздрава России; ОГБУЗ “Клиническая больница № 1”, СмоленскРоссияSmolensk State Medical University; Clinical Hospital No 1, SmolenskRussian Federation2026050620263024555Copyright © Бормышев А.В., Морозова Т.Г., Ковалёв А.В., 20262026Бормышев А.В., Морозова Т.Г., Ковалёв А.В.Bormyshev A.V., Morozova T.G., Kovalev A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://medvis.rdsmedia.ru/jour/article/view/1609Цель исследования

Цель исследования: определить диагностическую роль карт плотности легочной ткани при синдроме острого легочного повреждения (СОЛП) в оценке синдрома последствий интенсивной терапии (СПИТ) у пациентов реанимационного отделения.

Материал и методы

Материал и методы. Обследовано 129 пациентов, находившихся на стационарном и амбулаторном лечении с подозрением на риск развития и наличием СОЛП первичного и вторичного происхождения. Пациенты наблюдались с 2023 по 2025 г.: находились на стационарном лечении в ОГБУЗ “Клиническая больница №1” (август 2023 г. – август 2024 г.), в последующем (сентябрь 2024 г. – август 2025 г.) – амбулаторное наблюдение. Всем пациентам проведена МСКТ органов грудной клетки с дополнительной оценкой карт плотности легочной ткани.

Результаты

Результаты. По данным динамического контроля за пациентами выявлено, что СПИТ развился в течение 12 мес у 89 (68,9%) пациентов из 129. Было установлено, что у 24 (26,9%) пациентов из 89 (пациенты с “красным паттерном” по данным карт плотности легочной паренхимы) отмечен СПИТ, который развивался в течение 12 мес. По данным динамического контроля за пациентами в течение 24 мес оценивались признаки хронических нарушений, которые могут проявляться вследствие критического состояния, т.е. СПИТ как в основной (n = 89), так и в группе пациентов, которым не проводилась оценка карт плотности легочной ткани (n = 57). В 21 (23,5%) случае СПИТ в основной группе встречался изолированно, тогда как в группе сравнения количество изолированных случаев составило 40 (70,1%).  

Выводы

Выводы. 1. Карты плотности легочной ткани при синдроме острого легочного повреждения имеют важное диагностическое значение в прогнозировании и оценке СПИТ при СОЛП.

Aim

Aim: to determine the diagnostic role of lung tissue density maps in acute lung injury (ALI) in the assessment of Post-Intensive Care Syndrome (PICS) in patients in the intensive care unit.

Materials and Methods

Materials and Methods. 129 patients who were in inpatient and outpatient treatment with suspected risk of development and presence of acute lung injury (ALI) of primary and secondary origin were examined. The patients were observed from 2023 to 2026: they were hospitalized in the Clinical Hospital No. 1 (August 2023 – August 2024), and subsequently (September 2024 – August 2026) they were observed on an outpatient basis. All patients underwent computed tomography (CT) with additional assessment of lung tissue density maps

Study results

Study results. Based on patient follow-up data, PICS developed within 12 months in 89 (68.9%) of 129 patients. It was established that 24 (26.9%) of the 89 patients (patients with a “red pattern” based on lung tissue density maps) had PICS that developed within 12 months. Based on patients follow-up data over 24 months, signs of chronic disorders that can manifest as a consequence of critical  condition, i.e., PICS, were assessed in both the study group (n = 89) and the group of patients who did not undergo lung tissue density maps assessment (n = 57). In 21 (23.5%) cases of PICS in the main group, it occurred in isolation, while in the comparison group, the number of isolated cases was 40 (70.1%).

Conclusions

Conclusions.

1

1. Lung tissue density maps in acute lung injury have important diagnostic value in predicting and assessing PICS in ALI.2. Patients follow-up period has shown that PICS develops within 12 months in patients with a history of ALI.3. Diagnostic criteria of lung tissue density maps in PICS are: qualitative characteristic – “red pattern”, quantitative – more than 14%.4. Diagnostic and prognostic role of lung tissue density map in assessing PICS (AUCROC 0.959, CI 0.914–0.986) and chest CT (AUCROC 0.793, CI 0.623–0.801) (n = 89).

мультиспиральная компьютерная томографияострое легочное повреждениесиндром последствий интенсивной терапиикарты плотности легочной тканидиагностические критерииcomputed tomographyacute lung injuryPost-Intensive Care Syndromelung tissue density mapsdiagnostic criteriaReferencesBitker L., Talmor D., Richard J.C. Imaging the acute respiratory distress syndrome: past, present and future. Intensive Care Med. 2022; 48 (8): 995–1008. https://doi.org/10.1007/s00134-022-06809-8Bitker L., Talmor D., Richard J.C. Imaging the acute respiratory distress syndrome: past, present and future. Intensive Care Med. 2022; 48 (8): 995–1008. https://doi.org/10.1007/s00134-022-06809-8Hopkins R.O., Weaver L.K., Collingridge D. et al. Two-Year Cognitive, Emotional, and Quality-Of-Life Outcomes in Acute Respiratory Distress Syndrome. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2005; 171 (4): 340–347. https://doi.org/10.1164/rccm.200406-763OCHopkins R.O., Weaver L.K., Collingridge D. et al. Two-Year Cognitive, Emotional, and Quality-Of-Life Outcomes in Acute Respiratory Distress Syndrome. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2005; 171 (4): 340–347. https://doi.org/10.1164/rccm.200406-763OCHughes K.T., Beasley M.B. Pulmonary Manifestations of Acute Lung Injury: More Than Just Diffuse Alveolar Damage. Arch. Pathol. Lab. Med. 2017; 141 (7): 916–922. https://doi.org/10.5858/arpa.2016-0342-RAHughes K.T., Beasley M.B. Pulmonary Manifestations of Acute Lung Injury: More Than Just Diffuse Alveolar Damage. Arch. Pathol. Lab. Med. 2017; 141 (7): 916–922. https://doi.org/10.5858/arpa.2016-0342-RAMeade M.O., Herridge M.S. An evidence-based approach to acute respiratory distress syndrome. Respir. Care. 2001; 46 (12): 1368–1379. PMID: 11728297Meade M.O., Herridge M.S. An evidence-based approach to acute respiratory distress syndrome. Respir. Care. 2001; 46 (12): 1368–1379. PMID: 11728297Ashbaugh D.G., Bigelow D.B., Petty T.L., Levine B.E. Acute respiratory distress in adults. Lancet. 1967; 2 (7511): 319–323. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(67)90168-7Ashbaugh D.G., Bigelow D.B., Petty T.L., Levine B.E. Acute respiratory distress in adults. Lancet. 1967; 2 (7511): 319–323. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(67)90168-7Wick K.D., Ware L.B., Matthay M.A. Acute respiratory distress syndrome. Br. Med. J. 2024; 387: e076612. https://doi.org/10.1136/bmj-2023-076612Wick K.D., Ware L.B., Matthay M.A. Acute respiratory distress syndrome. Br. Med. J. 2024; 387: e076612. https://doi.org/10.1136/bmj-2023-076612Blaisdell F.W., Stallone R.J. The mechanism of pulmonary damage following traumatic shock. Surg. Gynecol. Obstet. 1970; 130 (1): 15–22. PMID: 5466947Blaisdell F.W., Stallone R.J. The mechanism of pulmonary damage following traumatic shock. Surg. Gynecol. Obstet. 1970; 130 (1): 15–22. PMID: 5466947Kumar V. Pulmonary Innate Immune Response Determines the Outcome of Inflammation During Pneumonia and Sepsis-Associated Acute Lung Injury. Front. Immunol. 2020; 11: 1722. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.01722Kumar V. Pulmonary Innate Immune Response Determines the Outcome of Inflammation During Pneumonia and Sepsis-Associated Acute Lung Injury. Front. Immunol. 2020; 11: 1722. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.01722McVey M.J., Steinberg B.E., Goldenberg N.M. Inflammasome activation in acute lung injury. Am. J. Physiol. Lung Cell Mol. Physiol. 2021; 320 (2): 165–178. https://doi.org/10.1152/ajplung.00303.2020McVey M.J., Steinberg B.E., Goldenberg N.M. Inflammasome activation in acute lung injury. Am. J. Physiol. Lung Cell Mol. Physiol. 2021; 320 (2): 165–178. https://doi.org/10.1152/ajplung.00303.2020Ning L., Shishi Z., Bo W., Huiqing L. Targeting immunometabolism against acute lung injury. Clin. Immunol. 2023; 249: 109289. https://doi.org/10.1016/j.clim.2023.109289Ning L., Shishi Z., Bo W., Huiqing L. Targeting immunometabolism against acute lung injury. Clin. Immunol. 2023; 249: 109289. https://doi.org/10.1016/j.clim.2023.109289Зильбер А.П. Клиническая физиология в анестезиологии и реаниматологии. М.: МЕДпресс-информ, 2023: 421–426. ISBN 978-5-907632-43-1Zilber A.P. Clinical physiology in anesthesiology and resuscitation. Moscow: Medpress-Inform, 2023: 421–426. ISBN 978-5-907632-43-1 (In Russian)Икрамов А.И., Ярмухамедова Д.С., Низамова М.М. Лучевая диагностика острого респираторного дистресс-синдрома различной этиологии. Вестник экстренной медицины. 2018; 11 (4): 8–12.Ikramov A.I., Yarmuchamedova D.S., Nizamova M.M. Diagnostic imaging of acute respiratory distress syndrome of various etiologies. The Bulletin of Emergency Medicine. 2018; 11 (4): 8–12. (In Russian)Синдром последствий интенсивной терапии / Под ред. Ж.-Ш. Прейзера, М. Херидж, Э. Азулей: Пер. с англ. под ред. Е.А. Евдокимова, А.Н. Кузовлева. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2022. 584 с. ISBN 978-5-9704-6606-3Intensive Care Outcomes Syndrome / Eds J.-C. Preiser, M. Heridge, E. Azoulay: translated from English by E.A. Evdokimov, A.N. Kuzovlev. Moscow: GEOTAR-Media, 2022. 584 p. ISBN 978-5-9704-6606-3 (In Russian)Бормышев А.В., Морозова Т.Г. Клинико-диагностическое обоснование компьютерной томографии внутренних органов при синдроме острого легочного повреждения у пациентов реанимационного отделения. Медицинский алфавит. 2024; 3: 54–58. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2024-3-54-58Bormyshev A.V., Morozova T.G. Clinical and diagnostic substantiation for computed tomography of internal organs in acute lung injury in intensive care unit. Medical Alphabet. 2024; 3: 54–58. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2024-3-54-58 (In Russian)Недомолкина И.А. Компьютерная томография с волюметрией в диагностике повреждений легких и оценке риска развития легочных осложнений у пострадавших с тяжелой сочетанной травмой: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. СПб., 2017. 21 с.Nedomolkina I.A. Computed tomography with volumetry in the diagnosis of lung injuries and assessment of the risk of developing pulmonary complications in victims with severe combined trauma: Abstract ... diss. Cand. of Sci. (Med.). St. Petersburg, 2017. 21 p. (In Russian)Сперанская А.А. Заключения в торакальной компьютерной томографии. Симптом, синдром, диагноз. СПб.: ИП Маков М.Ю., 2023. 264 с. ISBN 978-5-6049248-3-9Speranskaya A.A. Conclusions in thoracic computed tomography. Symptom, syndrome, diagnosis. St. Petersburg: IP Makov M.Yu., 2023. 264 p. ISBN 978-5-6049248-3-9 (In Russian)Кармазановский Г.Г., Замятина К.А., Сташкив В.И., Шантаревич М.Ю., Кондратьев Е.В., Семенов Ф.М., Кузнецова С.Ю., Козлова А.В., Плотников Г.П., Попов В.А., Чупин А.В., Грицкевич А.А., Чилилов А.М., Печетов А.А., Курочкина А.И., Хохлов В.А., Калинин Д.В. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS-CoV-2, при работе “Госпиталя COVID-19” на базе Федерального специализированного медицинского научного центра. Медицинская визуализация. 2020; 24 (2): 11–36. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-2-11-36Kаrmаzаnovsky G.G., Zamyatina K.A., Stashkiv V.I. et al. CT diagnostics and monitoring of the course of viral pneumonia caused by the SARS-CoV-2 virus during the work of the “COVID-19 Hospital”, based on the Federal Specialized Medical Scientific Center. Medical Visualization. 2020; 24 (2): 11–36. (In Russian)Паршин В.В., Бережная Э.Э., Кецкало М.В., Лежнев Д.А. Компьютерно-томографическая семиотика, объем поражения легких и морфологические сопоставления у больных пневмонией (COVID-19) тяжелой и крайне тяжелой степени. Радиология–практика. 2021; 1 (85): 34–51.Parshin V.V., Berezhnaia E.E., Ketskalo M.V., Lezhnev D.A. The Computer-Tomographic Semiotics, Volume of Lung Damage and Morphological Comparisons in Patients with Severe and Extremely Severe Coronavirus Pneumonia (COVID-19). Radiology–Practice. 2021; 1 (85): 34–51. (In Russian)Паршин В.В., Лежнев Д.А., Бережная Э.Э., Мишина А.В. Компьютерная томография легких как средство прогноза летального исхода у онкологических пациентов с пневмонией, обусловленной вирусом SARS-CoV-2. Радиология–практика. 2022; 5: 39–48. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-39-48Parshin V.V., Lezhnev D.A., Berezhnaia E.E., Mishina A.V. Computed Tomography of the Lungs as a Means of Predicting Lethal Outcome in Cancer Patients with Pneumonia Caused by the SARS-CoV-2 Virus. Radiology–Practice. 2022; (5): 39–48. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-39-48 (In Russian)Сперанская А. А. Лучевые проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19. Лучевая диагностика и терапия. 2020; 1: 18–25. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-1-18-25Speranskaya A.A. Radiological signs of a new coronavirus infection COVID-19. Diagnostic Radiology and Radiotherapy. 2020; 11 (1): 18–25. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-1-18-25 (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.