Оценка межэкспертной согласованности мнений врачей ультразвуковой диагностики при использовании Российской классификации ультразвуковых характеристик лимфатических узлов LN-RADS

В последнее десятилетие большое внимание уделяется разработке объективных критериев оценки результатов визуализирующих исследований в медицине, позволяющих минимизировать диагностические ошибки и облегчить взаимодействие врачей разных специальностей. Для оценки состояния лимфатических узлов предложена шкала стратификации ультразвуковых признаков LN-RADS.

Цель исследования: оценка воспроизводимости результатов применения шкалы стратификации ультразвуковых признаков лимфатических узлов LN-RADS, а также согласованности решений (межэкспертной согласованности) врачей ультразвуковой диагностики, использовавших данную классификацию.

Материал и методы. Для оценки согласованности решений 16 врачей ультразвуковой диагностики независимо друг от друга оценили 50 ультразвуковых изображений лимфатических узлов, полученных у пациентов с различными доброкачественными и злокачественными изменениями, c использованием шкалы по стратификации ультразвуковых признаков лимфатических узлов LN-RADS.

Результаты. Межэкспертная согласованность оказалась умеренной, достигая существенного уровня при оценке злокачественных изменений в лимфатических узлах.

Заключение. Система стратификации лимфатических узлов LN-RADS позволяет с достаточно хорошей воспроизводимостью выявлять злокачественный характер изменений, что особенно важно с диагностической точки зрения.

1. Ryu K.H., Lee K.H., Ryu J. et al. Cervical Lymph Node Imaging Reporting and Data System for Ultrasound of Cervical Lymphadenopathy: A Pilot Study. Am. J. Roentgenol. 2016; 206 (6): 1286–1291. https://doi.org/10.2214/AJR.15.15381

2. Alamdaran S.A., Randian A., Rasoulian B. et al. Correlation of Sonographic Classification of Neck Adenopathy (A-RADS) and Malignancy. Iran. J. Otorhinolaryngol. 2023; 35 (126): 39–47. https://doi.org/10.22038/IJORL.2022.67255.3299

3. Zhang M., Ahn R.W., Hayes J.C. et al. Axillary Lymphadenopathy in the COVID-19 Era: What the Radiologist Needs to Know. Radiographics. 2022; 42 (7): 1897–1911. https://doi.org/10.1148/rg.220045

4. Bedi D.G., Krishnamurthy R., Krishnamurthy S. et al. Cortical morphologic features of axillary lymph nodes as a predictor of metastasis in breast cancer: in vitro sonographic study. Am. J. Roentgenol. 2008; 191 (3): 646–652. https://doi.org/10.2214/AJR.07.2460

5. Фисенко Е.П., Аллахвердиева Г.Ф., Данзанова Т.Ю., Гажонова В.Е., Костромина Е.В., Лепэдату П.И., Рябиков А.Н., Заболотская Н.В., Сенча А.Н., Ветшева Н.Н., Синюкова Г.Т., Хамзина Ф.Т., Катрич А.Н., Буланов М.Н., Бусько Е.А., Капустин В.В., Шолохов В.Н., Бердников С.Н. Обоснование создания новой классификации оценки поверхностных лимфатических узлов US NODE-RADS (российская версия) по данным ультразвукового исследования: согласованное мнение экспертов Российской ассоциации специалистов ультразвуковой диагностики в медицине. Хирургия и онкология 2024; 14 (3): 11–17. https://doi.org/10.17650/2949-5857-2024-14-3-11-17

6. Проект российской ультразвуковой классификации поверхностных лимфатических узлов R-US-Lymph-RADS. В сборнике: Материалы Всероссийского национального конгресса лучевых диагностов и терапевтов “Радиология – 2024”. 28–30 мая 2024 г., Москва. MD-Onco. 2024; 4 (4): 20–31. https://doi.org/10.17650/2782-3202-2024-4-4-20-31

7. Randolph J.J.. Online Kappa Calculator [Computer software]. 2008. Retrieved from http://justus.randolph.name/kappa

8. Feng G.C. Mistakes and how to avoid mistakes in using intercoder reliability indices. Methodology. 2015; 11: 13–22. https://doi.org/10.1027/1614-2241/a000086

9. Фисенко Е.П., Аллахвердиева Г.Ф., Буланов М.Н., Бусько Е.А., Ветшева Н.Н., Возгомент О.В., Гажонова В.Е., Данзанова Т.Ю., Заболотская Н.В., Капустин В.В., Катрич А.Н., Костромина Е.В., Лепэдату П.И., Надточий А.Г., Рябиков А.Н., Сенча А.Н., Синюкова Г.Т., Хамзина Ф.Т., Шолохов В.Н. Стандартизация протокола ультразвукового исследования поверхностных лимфатических узлов. Консенсус экспертов Российской ассоциации специалистов ультразвуковой диагностики в медицине (РАСУДМ). Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2024; 4: 115–131. https://doi.org/10.24835/1607-0771-294

10. Fisherova D., Garganese G., Reina H. et al.Terms, definitions and measurements to describe sonographic features of lymph nodes: consensus opinion from the Vulvar International Tumor Analysis (VITA) group. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology. 2021; 57 (6): 861–879. https://doi.org/10.1002/uog.23617

11. Vuong H.G., Ngo H.T.T., Bychkov A. et al. Differences in surgical resection rate and risk of malignancy in thyroid cytopathology practice between Western and Asian countries: a systematic review and meta-analysis. Cancer Cytopathol. 2020; 128: 238–249. https://doi.org/10.1002/cncy.22228