Мартиросян Элина Арташесовна – врач-рентгенолог отделения лучевой диагностики
105005 Москва, ул. Бауманская, д. 17/1, Российская Федерация
Тел.: +7-926-140-09-65
Elina A. Martirosyan – radiologist of radiology department
17/1, Baumanskaya str., Moscow, 105005, Russian Federation
Кармазановский Григорий Григорьевич – член-корр. РАН, доктор мед. наук, профессор, заведующий отделением рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики; профессор кафедры лучевой диагностики и терапии медико-биологического факультета
117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация;
117997 Москва, ул. Островитянова, д. 1, Российская Федерация
Grigory G. Karmazanovsky – corresponding Member of the Russiаn Асаdemy of Sсienсes, Doсt. of Sсi. (Med.), Professor, Heаd of Rаdiology Depаrtment; Professor of Radiology Department
27, Bol'shaya Serpukhovskaia str., Moscow, 117997, Russian Federation;
1, Ostrivityanova str., Moscow, 117997, Russian Federation
Соколова Елена Александровна – врач-рентгенолог отделения лучевой диагностики
117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Elena A. Sokolova – radiologist of radiology department
27, Bol'shaya Serpukhovskaia str., Moscow, 117997, Russian Federation
Глотов Андрей Вячеславович – младший научный сотрудник отделения патологической анатомии
117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Andrey V. Glotov – the junior researcher of Pathological Anatomy Department
27, Bol'shaya Serpukhovskaia str., Moscow, 117997, Russian Federation
Марапов Дамир Ильдарович – канд. мед. наук, преподаватель учебно-методического центра “Бережливые технологии в здравоохранении”
420012 Казань, ул. Бутлерова, д. 49, Российская Федерация
Damir I. Marapov – Teaching Assistant of Educational and methodical center “Lean Technologies in Healthcare” of Department of Public Health and Health Organization
49, Butlerova str., Kazan, 420012, Russian Federation
Цель исследования: выявить КТ-критерии, позволяющие дифференцировать гастроинтестинальные стромальные опухоли (ГИСО) и лейомиомы желудка.
Материал и методы. Был проведен ретроспективный анализ КТ-изображений среди 65 пациентов с ГИСО желудка и 19 пациентов с лейомиомами. Во всех случаях диагноз был подтвержден гистологически и иммуногистохимически. Оценивались такие параметры, как размеры образования, его контуры, характер роста, наличие экстраорганного компонента, инвазия в окружающие ткани, наличие кальцинатов в структуре, наличие язвенного дефекта слизистой оболочки, характер контрастирования, наличие внутриопухолевого некроза, увеличение регионарных лимфатических узлов.
Результаты. Среди 84 пациентов, разделенных на 2 группы (65 пациентов с ГИСО и 19 с лейомиомами соответственно), локализация опухоли, гетерогенное контрастирование и наличие гиповаскулярных зон (некроз), как было обнаружено, являются значимыми для дифференциальной диагностики ГИСО и лейомиом. Также было установлено, что использование соотношения плотность образования/плотность крупного сосудистого ствола (аорта/портальная вена/аорта в артериальную, венозную, отсроченную фазы соответственно) существенно повышает прогностическую значимость по сравнению с использованием одного лишь значения плотности образования. Таким образом, было установлено, что злокачественные ГИСО характеризуются более высоким относительным показателем плотности в венозную фазу, чем лейомиомы.
Заключение. В ходе проведенного анализа была разработана прогностическая модель для дифференциальной диагностики ГИСО и лейомиомы с чувствительностью 90,8%, специфичностью 89,5%. На основании разработанной модели мы создали онлайн-калькулятор, определяющий вероятность принадлежности опухоли к одному из двух типов (
Aim. To identify criteria for differential diagnosis between gastrointestinal stromal tumor (GIST) and gastric leiomyoma (GLe) in contrast-enhanced computed tomography (CECT).
Material and methods. We retrospectively analyzed CECT data of 65 patients with GIST and 19 patients with GLe. All cases were histologically and immunohistochemically proved. We evaluated tumor size, contours, growth type, extraorgan extension, invasion into the surrounding tissues, tumor calcification/ulceration/necrosis and regional lymph node status.
Results. Among 84 patients divided into two groups (65 patients with GIST and 19 with GLe, respectively) we found that tumor localization, heterogeneous enhancement, and intratumoral necrosis may be utilized for differential diagnosis. The prognostic value significantly increased with the use of relative density ratio (tumor density/ aorta density or tumor density/portal vein density in the arterial, venous, and delayed phases, respectively) compared to tumor density alone. It was found that malignant GISTs are characterized by a higher relative density ratio than leiomyomas in the venous phase.
Conclusion. We developed a prognostic model for differential diagnosis between GIST and GLe with a sensitivity of 90.8% and specificity of 89.5%. We created an online calculator that preoperatively determines probable tumor type (
The authors declare that there are no conflicts of interest present.