medvisМедицинская визуализацияMedical Visualization1607-07632408-9516RDS-Media Ltd.10.24835/1607-0763-2018-5-39-44medvis-653Research ArticleМОЛОЧНАЯ ЖЕЛЕЗАBREASTРасчет допустимых отклонений между данными маммографии и ультразвукового исследования при определении локализации непальпируемых образований молочных желез с помощью программы для ЭВМ Mammography Sono AnalyzerStandard deviation calculation between mammography and sonography data in determining non-palpable breast masses localization using the Mammography Sono Analyzer computer programМордвиновЮ. П.MordvinovYu. P.

аспирант Института хирургии, врач ультразвуковой диагностики

690035 Владивосток, ул. Калинина, 17в.

Тел.: 8-914-335-25-89

graduate student, medical doctor

Kalinina str. 15v, 690035 Vladivostok, Russia.

8-914-335-25-89

theshysky@gmail.comАпанасевичВ. И.ApanasevichV. I.

доктор мед. наук, профессор

doct. of med. sci., Professor

ГБОУ ВПО “Тихоокеанский государственный медицинский университет”, ООО “Маммологический центр”, ВладивостокРоссияPacific state medical university LLC “Breast Center”, VladivostokRussian FederationГБОУ ВПО “Тихоокеанский государственный медицинский университет”РоссияPacific state medical universityRussian Federation201828102018053944Copyright © Мордвинов Ю.П., Апанасевич В.И., 20182018Мордвинов Ю.П., Апанасевич В.И.Mordvinov Y.P., Apanasevich V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://medvis.rdsmedia.ru/jour/article/view/653

Цель исследования: расчет допустимых отклонений при определении локализации непальпируемых очаговых образований молочных желез, полученных двумя разными методами: маммографии (ММГ) и УЗИ, для более точной предоперационной диагностики и маркировки.Материал и методы. С помощью программы Mammo graphy Sono Analyzer (MSA) нами было обследовано 52 женщины в возрасте от 37 до 76 лет с непальпируемыми образованиями молочных желез для сопоставления данных локализации очаговых образований, полученных при ММГ и УЗИ молочных желез. При исследовании пациенты были разделены на 3 группы в зависимости от размеров молочных желез: маленькие (“S” – от англ. small), средние (“M” – от англ. medium) и большие (“L” – от англ. large).Результаты. Были получены данные допустимых отклонений по локализации между ММГ и УЗИ: для размера S – не превышающие 1,0 см, для размера M – не превышающие 2,0 см, для размера L – не более 2,5 см. Заключение. При получении различия в данных при ММГ и УЗИ с помощью программы MSA можно определить допустимость отклонений по локализации непальпируемых очаговых образований для различных размеров молочных желез.

Objective

Objective: standard deviation calculation in determining non-palpable breast masses localization: mammography and sonography data for a more accurate pre-surgical diagnostics and labeling.Materials and methods. We have applied the Mammography Sono Analyzer (MSA) software for studying 52 women 37 to 76 years old with non-palpable breast masses for comparing the focal mass localization based on mammography and sonography data. The patients were divided into 3 groups based on the breast size: small (S), medium (M) and large (L). 

Results

Results. Standard deviation between mammography and sonography data gas been obtained: S – 1,0 cm maximum, M – 2,0 cm maximum, L – less than 2,5 cm.

Conclusions

Conclusions. The MSA software allows to determine the standard deviations of non-palpable breast masses localization for breast of different size taking into consideration the mammography and sonography data.

молочные железынепальпируемые образованияУЗИмаммографияbreastnon-palpable masssonographymammographyReferencesCavalcanti T.C., Malafaia O., Nassif P.A., Skare T.L., Ogata D.C., Miguel M.T., Gomes L.K. Non-palpable breast lesions marked with coal suspension: evaluation of anatomopathological aspects, viability of interpretation and inflammatory response. Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões. 2012; 39 (6): 469–475.Cavalcanti T.C., Malafaia O., Nassif P.A., Skare T.L., Ogata D.C., Miguel M.T., Gomes L.K. Non-palpable breast lesions marked with coal suspension: evaluation of anatomopathological aspects, viability of interpretation and inflammatory response. Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões. 2012; 39 (6): 469–475.Loberg M., Lousdal M.L., Bretthauer M., Kalager M. Benefits and harms of mammography screening. Breast Cancer Res. 2015; 17 (1): 63. DOI: 10.1186/s13058-015-0525-z.Loberg M., Lousdal M.L., Bretthauer M., Kalager M. Benefits and harms of mammography screening. Breast Cancer Res. 2015; 17 (1): 63. DOI: 10.1186/s13058-015-0525-z.Elmore J.G., Armstrong K., Lehman C.D., Fletcher S.W. Screening for breast cancer. J. Am. Med. Assoc. 2005; 293: 1245–1256. DOI 10.1001/jama.293.10.1245.Elmore J.G., Armstrong K., Lehman C.D., Fletcher S.W. Screening for breast cancer. J. Am. Med. Assoc. 2005; 293: 1245–1256. DOI 10.1001/jama.293.10.1245.Нуднов Н.В., Новикова Е.В. Проблемы диагностики непальпируемого рака молочных желез у женщин в пременопаузе. Исследования и практика в медицине. 2017; 4 (S2): 72.Nudnov N.V., Novikova E.V. The problem of diagnosis nonpalpable breast cancer in premenopausal women. Research'n Practical Medicine Journal. 2017; 4 (S2): 72. (In Russian)Невожай В.И., Апанасевич В.И. Хирургическое лечение рака молочной железы: история и современные тренды. Тихоокеанский медицинский журнал. 2016; 4 (66): 11–13. DOI: 10.17238/PmJ1609-1175.2016.4.11-13.Nevozhay V.I., Apanasevich V.I. Surgical treatment of a breast cancer: history and trends. Pacific Medical Journal. 2016; 4 (66): 11–13. (In Russian) DOI: 10.17238/PmJ1609-1175.2016.4.11-13.Нуднов Н.В., Новикова Е.В. Алгоритм диагностики непальпируемых образований молочных желез. Медицинская визуализация. 2015; 6: 110–120.Nudnov N.V., Novikova E.V., Smirnova O.A. Diagnostic algorithms nonpalpable lession breast. Medical Visualization. 2015; 6: 110–120. (In Russian)Sickles E.A., D’Orsi C.J., Morris E.A. et al. ACR BI-RADS Mammography. Atlas, Breast Imaging Reporting and Data System. Reston, VA. Am. Coll. Radiol. 2013.Sickles E.A., D’Orsi C.J., Morris E.A. et al. ACR BI-RADS Mammography. Atlas, Breast Imaging Reporting and Data System. Reston, VA. Am. Coll. Radiol. 2013.Mendelson E.B., Böhm-Vélez M., Berg W.A. et al. ACR BIRADS Ultrasound. Atlas, Breast Imaging Reporting and Data System. Reston, VA. Am. Coll. Radiol. 2013.Mendelson E.B., Böhm-Vélez M., Berg W.A. et al. ACR BIRADS Ultrasound. Atlas, Breast Imaging Reporting and Data System. Reston, VA. Am. Coll. Radiol. 2013.Bennett I.C., Biggar M.A. The role of ultrasound in the management of breast disease. Australasian J. Ultrasound Med. 2011; 14 (2): 25–28. DOI: 10.1002/j.2205-0140.2011.tb00191.x.Bennett I.C., Biggar M.A. The role of ultrasound in the management of breast disease. Australasian J. Ultrasound Med. 2011; 14 (2): 25–28. DOI: 10.1002/j.2205-0140.2011.tb00191.x.Мордвинов Ю.П., Апанасевич В.И. Mammography Sono Analazer. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018615987, 18.05.2018.Mordvinov U.P., Apanasevich V.I. Mammography Sono Analazer. Certificate of state registration for computer program. № 2018615987, 18.05.2018. (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.