medvisМедицинская визуализацияMedical Visualization1607-07632408-9516RDS-Media Ltd.10.24835/1607-0763-2017-6-109-117medvis-495Research ArticleПОВЕРХНОСТНЫЕ ОРГАНЫSUPERFICIAL ORGANSВыявление оккультного рака молочной железы методом автоматической объемной сонографии (ABVS)Evaluation of Occult Breast Cancer with Automated Breast Volume Sonography (ABVS)ЕфремоваМ. П.EfremovaM. P.

Ефремова Мария Петровна – врач ультразвуковой диагностики, врач-хирург ОБП УД Президента РФ; заочный аспирант кафедры лучевой диагностики УНМЦ Управления делами Президента РФ

Maria P. Efremova – US-specialist, surgeon in outpatient surgery department UHP,MD P RF; Postgraduate traineeship of radiology department of Postgraduate Professional Education of ERMC MDof the President of RF.

ГажоноваВ. Е.GazhonovaV. E.

Гажонова Вероника Евгеньевна – доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры лучевой диагностики УНМЦ Управления делами Президента РФ; заведующая кабинетом УЗ-ангиографии ОБП УД Президента РФ.

121359 Москва, ул. Маршала Тимошенко, 17-2-244, тел.: +7-499-147-83-41 (раб.)

Veronika E. Gazhonova – doct. of med. sci., professor, professor of Radiology department of postgraduate professional education of ERMC MDof the President of RF; head of US-angiography of “United hospital and Policlinic” management department of the President of Russian Federation

121359 Russia, Moscow, Marshala Timoshenko str., 17-2-244, Phone: +7-499-147-83-41 (work)

vx969@yandex.ruБачуринаЕ. М.BachurinaE. M.

Бачурина Елена Михайловна – врач-рентгенолог ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ, Москва, Россия, врач-хирург ОБП УД Президента РФ

Elena M. Bachurina – radiographer of X-ray department of “United Hospital and Policlinic” MD P RF.

Moscow

ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ; ФГБУ ДПО “Центральная государственная медицинская академия” Управления делами Президента РФРоссия“United Hospital and Policlinic” Management Department of the President of Russian Federation; Postgraduate Professional Education “Educational and Research Medical Center” Management Department of the President of Russian FederationRussian FederationФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФРоссия“United Hospital and Policlinic” Management Department of the President of Russian FederationRussian Federation20172812201706109117Copyright © Ефремова М.П., Гажонова В.Е., Бачурина Е.М., 20172017Ефремова М.П., Гажонова В.Е., Бачурина Е.М.Efremova M.P., Gazhonova V.E., Bachurina E.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://medvis.rdsmedia.ru/jour/article/view/495

Новый метод автоматической объемной сонографии (ABVS) открывает новые возможности для ранней диагностики оккультных форм рака молочной железы, не получающего отображение при маммографии за счет плотного железистого фона. Это обусловлено, прежде всего, возможностью оценивать орган в целом в 3D-формате c получением типичного для рака признака ретракции или тяжистости, высоким качеством цифрового изображения, технологиями, улучшающими визуализацию структур ретроареолярной зоны, возможностью работать с изображением на рабочей станции, в отсутствие пациентки, возможностью получения сопоставимых срезов и использования их для мониторинга патологических образований. Представляем собственное клиническое наблюдение оккультного рака молочной железы у пациентки с плотным железистым фоном, демонстрирующее возможности методики автоматической объемной сонографии.

A new method of automatic breast volume ultrasonography (ABVS) brings out new possibilities for the evaluation of occult breast cancer, missed on X-ray mammography due to dense breast glandular tissue. This is primarily due to the opportunity to assess the 3D format of whole breast by one scan with evaluation of a typical for malignancy spicularity or retraction phenomenon, high quality digital imaging technologies that enhance the visualization of retroareolar area, opportunity to work with the image on the working station, in the absence of the patient, the possibility of obtaining comparable scans and use them to monitor pathological formations. We present our own clinical case of occult breast cancer in a patient with a dense glandular background, demonstrating the possibilities of automatic volume sonography.

автоматическая объемная сонографиясонотомографиямаммография2D-УЗИрак молочной железыautomated breast volume sonographysonotomographymammography2D USbreast cancerReferencesАксель Е.М. Злокачественные новообразования молочной железы: состояние онкологической помощи, заболеваемость и смертность. Маммология. 2006; 1: 9–13.Axel E.M. Malignant lesions of the breast: position of the oncological department, incidence and death rates. Mammology. 2006; 1: 9–13. (In Russian)Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злока чественные новообразования в России в 2012 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2012. 256 с.Chisov V.I., Starinsky V.V., Petrova G.V. Malignant lesions in Russian Federation (incidence and death rates). M.: MNIOI P.A. Gertsena, 2012. 262 p. (In Russian)Злокачественные новообразования в России (Заболеваемость и смертность): стат. сборник. МЗ РФ; Под ред. акад. РАМН Чиссова В.И. и др. М.: Центр информ . техн. и эпидемиол. исследований в области онкологии, 2012. 262 с.Malignant lesions in Russian Federation in 2012 (incidence and death rates) ): stat. compilation. MZRF. Ed. acad. RAMS V.I. Chisov et al. M.: Center of information technical and epidemiological research in oncology 2012. 256 p. (In Russian)Гажонова В.Е., Бачурина Е.М., Хлюстина Е.М., Кулешова Т.Н. Автоматическая сонотомография молочных желез (3D ABVS). Часть 1. Интеграция УЗ-метода в радио логические стандарты томографии. Поликлиника. 2014; Спецвыпуск №3, “Лучевая диагностика”: 42–48.Gazhonova V.Ye., Bachurina E.M., Khlyustina E.M., Kuleshova T.N. Automated breast sonotomography (3D ABVS). Part 1. Integration of the US-method in radiological standards of tomography. Policlinic. 2014; Special Issue No. 3, “Radiology”: 42–48. (In Russian)Каприн А.Д., Старинский В.В., Петров Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ “МНИОИ им. П.А. Герцена” Минздрава России. 2014: 1–235.Kaprin A, Starinsky V, Petrov G. Update of the oncological help for Russian people in 2013. M.: “MNIOI Hertzen P.A.” Minzdrav of Russia, 2014: 1–235. (In Russian)Tozaki M., Isobe S., Yamaguchi M., Ogawa Y., Kohara M., Joo C., Fukuma E. Optimal scanning technique to cover the whole breast using an automated breast volume scanner. Jpn J. Radiol. 2010; 28: 325–328. DOI: 10.1007/s11604-010-0424-2.Tozaki M., Isobe S., Yamaguchi M., Ogawa Y., Kohara M., Joo C., Fukuma E. Optimal scanning technique to cover the whole breast using an automated breast volume scanner. Jpn J. Radiol. 2010; 28: 325–328. DOI: 10.1007/s11604-010-0424-2.Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J., Gyapong S., Soliman A.A., Degenhardt F., Hillemanns P. The automated breast volume scanner (ABVS): initial expe riences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Women’s Health. 2011; 13: 337–346. DOI: 10.2147/IJWH.S23918.Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J., Gyapong S., Soliman A.A., Degenhardt F., Hillemanns P. The automated breast volume scanner (ABVS): initial expe riences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Women’s Health. 2011; 13: 337–346. DOI: 10.2147/IJWH.S23918.Shin H.J., Kim H.H., Cha J.H., Park J.H., Lee K.E., Kim J.H. Automated ultrasound of the breast for diagnosis: interobserver agreement on lesion detection and characterization. Am. J. Roentgenol. 2011; 13 (3): 747–754. DOI: 10.2214/AJR.10.5841.Shin H.J., Kim H.H., Cha J.H., Park J.H., Lee K.E., Kim J.H. Automated ultrasound of the breast for diagnosis: interobserver agreement on lesion detection and charac terization. Am. J. Roentgenol. 2011; 13 (3): 747–754. DOI: 10.2214/AJR.10.5841.Golatta M., Franz D., Harcos A., Junkermann H., Rauch G., Scharf A., Schuetz F., Sohn C., Heil J. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results. Eur. J. Radiol. 2013; 13 (8): 332–336. DOI: 10.1016/j.ejrad.2013.03.005.Golatta M., Franz D., Harcos A., Junkermann H., Rauch G., Scharf A., Schuetz F., Sohn C., Heil J. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results. Eur. J. Radiol. 2013; 13 (8): 332–336. DOI: 10.1016/j.ejrad.2013.03.005.Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M., Schwab S.A., Uder M., Schulz-Wendtland R., Bautz W.A., Janka R. Automated breast ultrasound: lesion detection and BIRADS classification – a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804–808. DOI: 10.1055/s-2008-1027563.Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M., Schwab S.A., Uder M., Schulz-Wendtland R., Bautz W.A., Janka R. Automated breast ultrasound: lesion detection and BIRADS classification – a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804–808. DOI: 10.1055/s-2008-1027563.Berg W.A, Blume J.D., Cormack J.B., Mendelson E.B., Lehrer D., Böhm-Vélez M., Pisano E.D., Jong R.A., Evans W.P., Morton M.J., Mahoney M.C., Larsen L.H., Barr R.G., Farria D.M., Marques H.S., Boparai K. Combined Screening With Ultrasound and Mammography vs Mammography Alone in Women at Elevated Risk of Breast Cancer. JAMA. 2008; 299: 2151–2163. DOI: 10.1001/jama.299.18.2151.Berg W.A, Blume J.D., Cormack J.B., Mendelson E.B., Lehrer D., Böhm-Vélez M., Pisano E.D., Jong R.A., Evans W.P., Morton M.J., Mahoney M.C., Larsen L.H., Barr R.G., Farria D.M., Marques H.S., Boparai K. Combined Screening With Ultrasound and Mammography vs Mammography Alone in Women at Elevated Risk of Breast Cancer. JAMA. 2008; 299: 2151–2163. DOI: 10.1001/jama.299.18.2151.Zhang J., Lai X.J., Zhu Q.L., Wang H.Y., Jiang Y.X., Liu H., Dai Q., You S.S., Xiao M.S., Sun Q. Interobserver agreement for sonograms of breast lesions obtained by an automated breast volume scanner. Eur. J. Radiol. 2012; 13 (9): 2179–2183. DOI: 10.1016/j.ejrad.2011.06.043.Zhang J., Lai X.J., Zhu Q.L., Wang H.Y., Jiang Y.X., Liu H., Dai Q., You S.S., Xiao M.S., Sun Q. Interobserver agreement for sonograms of breast lesions obtained by an automated breast volume scanner. Eur. J. Radiol. 2012; 13 (9): 2179–2183. DOI: 10.1016/j.ejrad.2011.06.043.Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Хлюстина Е.М., Шатилова Е.В., Кулешова Т.Н., Лозоватор А.Л. Автоматическая сонотомография молочных желез (Automated Breast Volume Sonography) – новая методика диагностики рака. Медицинская визуализация. 2015; 2: 67–77.Gazhonova V.E., Efremova M.P., Khlustina E.M., Shatilova E.V., Kuleshova T.N., Lozovator A.L. Automated Breast Volume Sonography – new method of cancer diagnosis. Medical Visualization. 2015; 2: 67–77. (In Russian)Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Дорохова Е.А. Возможности ультразвуковой томографии в прогнозировании течения рака молочной железы (РМЖ) – Молекулярная классификация РМЖ. Поволжский онкологический вестник. 2016, 2 (24): 26–32.Gazhonova V., Efremova M., Dorokhova E. Possibilities of ultrasound tomography in prognosis of breast cancer disease – molecular classification BC. Povolzhsky vestnik of oncology. 2016; 2 (24): 26–32. (In Russian)Якобс О.Э., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю. Опыт использования виртуальной сонографии молочной железы. Вестник рентгенологии и радиологии. 2014; 1: 23–32.Yakobs O.E., Rozhkova N.I., Mazo M.L. et al. Practical use of virtual sonography of the breast. Vestnik roentgenology and radiology. 2014; 1: 23–32. (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.