medvisМедицинская визуализацияMedical Visualization1607-07632408-9516RDS-Media Ltd.medvis-22Research ArticleМОЛОЧНАЯ ЖЕЛЕЗАBREASTВиртуальная сонография молочной железы. Опыт клинического примененияVirtual Breast Sonography. Results of Clinical ApplicationЯкобсОльга ЭдмундовнаYakobsOlga Edmundovnamnioi@mail.ruКапринАндрей ДмитриевичKaprinAndrey Dmitrievichnoemail@neicon.ruРожковаНадежда ИвановнаRozhkovaNadezhda Ivanovnanoemail@neicon.ruМазоМихаил ЛьвовичMazoMichail L’vovichnoemail@neicon.ruМикушинСергей ЮрьевичMikushinSergey Yurjevichnoemail@neicon.ruФГБУ “МНИОИ им. П.А. Герцена” Министерства здравоохранения РоссииРоссияPA. Herzen Moscow Oncology Research InstituteRussian FederationПоликлиника ОАО “Газпром”Россия“Gazprom” ClinicRussian Federation201428042014022232Copyright © Якобс О.Э., Каприн А.Д., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю., 20142014Якобс О.Э., Каприн А.Д., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю.Yakobs O.E., Kaprin A.D., Rozhkova N.I., Mazo M.L., Mikushin S.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://medvis.rdsmedia.ru/jour/article/view/22

Цель: оценить диагностическую эффективность автоматизированного УЗ-сканера всего объема молочных желез (ABVS - the automated breast volume scanner) ACUSON S2000 (Siemens, Германия). Материал и методы. Обследовано 97 пациентов (n=100), из них по данным комплексного лучевого обследования патологические образования в молочных железах не были выявлены (BI-RADS 1) у 27, с отчетливо доброкачественными образованиями (BI-RADS 2) было 18, патоморфологически подтвержден рак молочной железы (РМЖ) (BI-RADS 5) - у 29. Все данные сканирования были оценены независимым экспертом - лучевым диагностом на специальной просмотровой станции без предварительной дополнительной информации о каждой пациентке. Результаты. Чувствительность метода автоматизированного сканирования в выявлении патологии молочных желез составила 100%, диагностическая точность ABVS - 88%. Независимый эксперт установил диагноз РМЖ молочной железы в 26 (90%) случаях из 29. По результатам автоматизированного сканирования молочных желез в 66 (66%) случаях было рекомендовано дообследование с применением комплекса лучевых методов. Гипердиагностика составила 24%. Таким образом, специфичность ABVS-обследования была равна 40%. Выводы. Учитывая тот факт, что ни один из случаев РМЖ не был пропущен, первый опыт использования ABVS показал обнадеживающие результаты и необходимость в дальнейших клинических испытаниях автоматизированной системы сканирования молочных желез.

The aim: to evaluate the diagnostic effectiveness the automated breast volume scanner (ABVS) ACUSON S2000 (Siemens, Germany). Material and methods: The volume data sets were collected from 97 patients and a database containing 27 women with no detectable lesions in multimodal examination (BI-RADS 1), 18 women with clearly benign lesions (BI-RADS2), and 29 women with known breast cancer (BI-RADS5) was created. An independent examiner evaluated all the ABVS data on a separate workstation without any prior knowledge of the patients’ histories. Results. The diagnostic accuracy for the experimental ABVS was estimated as 88%. The independent examiner detected all breast cancers in the volume data resulting in a calculated sensitivity of 100%. After the ABVS examination, there were a high number of requests for further examination in 66%. Over-diagnosis was estimated 24 %. Conclusion. The specificity was 40%. Given the fact that during the application of ABVS no breast cancer was missed - the ABVS must still be regarded as an experimental technique for breast ultrasound, which definitely needs to undergo further evaluation studies.

УЗИ молочных железавтоматизированное ультразвуковое сканирование молочных железрак молочной железы3D-реконструкцияbreast cancerautomated breast ultrasoundbreast ultrasound3D-reconstructionReferencesЛучевая диагностика в маммологии: Руководство для врачей; Под ред. Н.И. Рожковой. М.: СИМК, 2013. 121 с.Лучевая диагностика в маммологии: Руководство для врачей; Под ред. Н.И. Рожковой. М.: СИМК, 2013. 121 с.Цифровая маммологическая клиника. Современные технологии; Под ред. Н.И. Рожковой. М.: СИМК, 2012. 157 с.Цифровая маммологическая клиника. Современные технологии; Под ред. Н.И. Рожковой. М.: СИМК, 2012. 157 с.Maturo V.G., Zusmer N.R., Gilson A.J. et al. Ultrasound of the whole breast utilizing a dedicated automated breast scanner. Radiology. 1980; 137: 457-463.Maturo V.G., Zusmer N.R., Gilson A.J. et al. Ultrasound of the whole breast utilizing a dedicated automated breast scanner. Radiology. 1980; 137: 457-463.Egan R.L., Egan K.L. Automated water-pathfull-breast sonography: correlation with histology of 176 solid lesions. Am. J. Roentgenol. 1984; 143: 499-507.Egan R.L., Egan K.L. Automated water-pathfull-breast sonography: correlation with histology of 176 solid lesions. Am. J. Roentgenol. 1984; 143: 499-507.Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M. et al. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification - a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804-808.Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M. et al. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification - a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804-808.Kelly K.M., Dean J., Lee S.J., Comulada W.S. Breast cancer detection: radiologists' performance using mammography with and without automated whole-breast ultrasound. Eur. Radiol. 2010; 20: 2557-2564.Kelly K.M., Dean J., Lee S.J., Comulada W.S. Breast cancer detection: radiologists' performance using mammography with and without automated whole-breast ultrasound. Eur. Radiol. 2010; 20: 2557-2564.Wojcinski S., Farrokh A., Hille U. et al. Automated Breast Volume Scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Womens Health. 2011; 3: 337-346.Wojcinski S., Farrokh A., Hille U. et al. Automated Breast Volume Scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Womens Health. 2011; 3: 337-346.Wang Z.L., Xu J.H., Li J.L. et al. Comparison of automated breast volume scanning to hand-held ultrasound and mammography. Radiol. Med. 2012; 117 (8): 1287-1293.Wang Z.L., Xu J.H., Li J.L. et al. Comparison of automated breast volume scanning to hand-held ultrasound and mammography. Radiol. Med. 2012; 117 (8): 1287-1293.Kim H., Cha J.H., Oh H.Y. et al. Comparison of conventional and automated breast volume ultrasound in the description and characterization of solid breast masses based on BI-RADS features. J. Breast Cancer. 2013; 16 (3): 329-334.Kim H., Cha J.H., Oh H.Y. et al. Comparison of conventional and automated breast volume ultrasound in the description and characterization of solid breast masses based on BI-RADS features. J. Breast Cancer. 2013; 16 (3): 329-334.Маммология: Национальное руководство; Под ред. В.П. Харченко, Н.И. Рожковой. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 324 с.Маммология: Национальное руководство; Под ред. В.П. Харченко, Н.И. Рожковой. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 324 с.Mendelson E.B., Baum J.K., Berg W.A. et al. BI-RADS: Ultrasound. In: Breast Imaging Reporting and Data System: ACR BI-RADS - Breast Imaging Atlas. Eds D'Orsi C.J., Mendelson E.B., Ikeda D.M. et al. Reston, VA: American College of Radiology, 2003. 345 p.Mendelson E.B., Baum J.K., Berg W.A. et al. BI-RADS: Ultrasound. In: Breast Imaging Reporting and Data System: ACR BI-RADS - Breast Imaging Atlas. Eds D'Orsi C.J., Mendelson E.B., Ikeda D.M. et al. Reston, VA: American College of Radiology, 2003. 345 p.Kusano A.S., Trichopoulos D., Terry K.L. et al. A prospective study of breast size and premenopausal breast cancer incidence. Int. J. Cancer. 2006; 118: 2031-2034.Kusano A.S., Trichopoulos D., Terry K.L. et al. A prospective study of breast size and premenopausal breast cancer incidence. Int. J. Cancer. 2006; 118: 2031-2034.Wright M.C. Graphical analysis of bra size calculation procedures. Int. J. Cloth. Sci. Technol. 2002; 14: 41-45.Wright M.C. Graphical analysis of bra size calculation procedures. Int. J. Cloth. Sci. Technol. 2002; 14: 41-45.Chae E.Y., Shin H.J., Kim H.J. Diagnostic performance of automated breast ultrasound as a replacement for a handheld second-lookultrasound for breast lesions detected initially on magnetic resonance imaging. Ultrasound Med. Biol. 2013; 39 (12): 2246-2254.Chae E.Y., Shin H.J., Kim H.J. Diagnostic performance of automated breast ultrasound as a replacement for a handheld second-lookultrasound for breast lesions detected initially on magnetic resonance imaging. Ultrasound Med. Biol. 2013; 39 (12): 2246-2254.Wojcinski S., Gyapong S., Farrokh A. et al. Diagnostic performance and inter-observer concordance in lesion detection with the automated breast volume scanner (ABVS). BMC Med. Imaging. 2013; 13: 36.Wojcinski S., Gyapong S., Farrokh A. et al. Diagnostic performance and inter-observer concordance in lesion detection with the automated breast volume scanner (ABVS). BMC Med. Imaging. 2013; 13: 36.Chen L., Chen Y., Diao X.H. Comparative study of automated breast 3-D ultrasound and handheld B-mode ultrasound for differentiation of benign and malignant breast masses. Ultrasound Med. Biol. 2013; 39 (10): 1735-1742.Chen L., Chen Y., Diao X.H. Comparative study of automated breast 3-D ultrasound and handheld B-mode ultrasound for differentiation of benign and malignant breast masses. Ultrasound Med. Biol. 2013; 39 (10): 1735-1742.Skaane P., Gullien R., Eben E.B. Interpretation of automated breast ultrasound (ABUS) with and without knowledge of mammography: a reader performance study. Acta Radiol. 2014 Mar 28; [Epub ahead of print].Skaane P., Gullien R., Eben E.B. Interpretation of automated breast ultrasound (ABUS) with and without knowledge of mammography: a reader performance study. Acta Radiol. 2014 Mar 28; [Epub ahead of print].Prosch H., Halbwachs C., Strobl C. Automated breast ultrasound vs. handheld ultrasound: BI-RADS classification, duration of the examination and patient comfort. Ultraschall Med. 2011; 32 (5): 504-510.Prosch H., Halbwachs C., Strobl C. Automated breast ultrasound vs. handheld ultrasound: BI-RADS classification, duration of the examination and patient comfort. Ultraschall Med. 2011; 32 (5): 504-510.Kim Y.W., Kim S.K., Youn H.J. et al. The clinical utility оf automated breast volume scanner: a pilot study of 139 cases. J. Breast Cancer. 2013; 16 (3): 329-334.Kim Y.W., Kim S.K., Youn H.J. et al. The clinical utility оf automated breast volume scanner: a pilot study of 139 cases. J. Breast Cancer. 2013; 16 (3): 329-334.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.