Галяутдинова Лина Эриковна – аспирант кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербург
Lina E. Galyautdinova – PhD Student, Department of Radiology and Medical Imaging, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburg
Мамедова Милена Мовлюдовна – студентка факультета “лечебное дело” Института медицинского образования ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербургhttps://orcid.org/0009-0007-3540-6624
Milena M. Mamedova – medical student, Faculty of General Medicine, Institute of Medical Education, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburghttps://orcid.org/0009-0007-3540-6624
Гончарова Екатерина Андреевна – старший лаборант кафедры патологической анатомии с клиникой ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербургhttps://orcid.org/0000-0002-4856-7976
Ekaterina A. Goncharova – Senior Laboratory Assistant of the Department of Pathological Anatomy with Clinical Course, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburghttps://orcid.org/0000-0002-4856-7976
Басек Илона Владимировна – канд. мед. наук, заведующая отделом лучевой диагностики ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербургhttps://orcid.org/0000-0003-4442-7228
Ilona V. Basek – Cand. of Sci. (Med.), Head of the Department of Radiolody, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburghttps://orcid.org/0000-0003-4442-7228
Алексеева Дарья Владимировна – заведующая отделением лучевой диагностики №1 ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербургhttps://orcid.org/0000-0001-9528-9377
Darya V. Alekseeva – Head of Radiation Diagnostics Department № 1, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburghttps://orcid.org/0000-0001-9528-9377
Митрофанова Любовь Борисовна – доктор мед. наук, профессор, главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории патоморфологии ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербургhttps://orcid.org/0000-0003-0735-7822
Lyubov B. Mitrofanova – Doct. of Sci. (Med.), Professor, Chief Researcher at the Pathomorphology Research Laboratory, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburghttps://orcid.org/0000-0003-0735-7822
Труфанов Геннадий Евгеньевич – доктор мед. наук, профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики и медицинской визуализации Института медицинского образования ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербургhttps://orcid.org/0000-0002-1611-5000
Gennadii E. Trufanov – Doct. of Sci. (Med.), Head of the Radiology and Medical Visualisation Department, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburghttps://orcid.org/0000-0002-1611-5000
Ванюркин Алмаз Гафурович – младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории сосудистой и гибридной хирургии, врач сердечно-сосудистый хирург ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербургhttps://orcid.org/0000-0002-8209-9993
Almaz G. Vanyurkin – Junior researcher at the Research Laboratory of Vascular and Hybrid Surgery, doctor-cardiovascular surgeon, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburghttps://orcid.org/0000-0002-8209-9993
Чернявский Михаил Александрович – заведующий НИО сосудистой и интервенционной хирургии, главный научный сотрудник ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербургhttps://orcid.org/0000-0003-1214-0150
Mihail A. Chernyavskiy – Head of the Research Department of Vascular and Interventional Surgery, Chief Researcher, Almazov National Medical Research Center, Saint-Petersburghttps://orcid.org/0000-0003-1214-0150
В последние годы появилось достаточно много публикаций, в которых все больше данных связывают развитие ишемических событий с признаками нестабильности атеросклеротической бляшки и все больше внимания уделяется возможностям неинвазивной визуализации признаков нестабильности, в том числе с применением двухэнергетической компьютерной томографии (ДЭКТ).
Цель исследования: оценка возможностей ДЭКТ-ангиографии в идентификации и дифференциации компонентов атеросклеротической бляшки сонной артерии, а также их сравнительный анализ с данными гистологического исследования.
Материал и методы. В исследование включено 30 пациентов, госпитализированных в ФГБУ “НМИЦ им. В.А. Алмазова” Минздрава России для проведения плановой каротидной эндартерэктомии. Все пациенты подписали информированное согласие на участие в исследовании. Пациентам была выполнена предоперационная ДЭКТ-ангиография брахиоцефальных артерий. После оперативного вмешательства резецированные бляшки подвергались гистологическому анализу с морфологической идентификацией ключевых компонентов: фиброзного, липидно-некротического, геморрагического и смешанного. Сопоставление данных ДЭКТ с гистологическими срезами проводилось на уровне соответствующих зон интереса (ROI). Статистическая обработка выполнялась с использованием пакета Jamovi; применялся дисперсионный анализ с применением критерия Тьюки для оценки межгрупповых различий.
Результаты. По данным гистологического анализа идентифицировано 72 ключевых компонента бляшки, включая фиброзный (n = 18), липидно-некротическое ядро (n = 28), кровоизлияние (n = 8) и смешанный (n = 18) компоненты. Средние значения минимального Z-effective при попарном сравнении оказались достоверно выше в фиброзных участках по сравнению с липидно-некротическим ядром (p < 0,001), кровоизлиянием (p < 0,01) и смешанным компонентом (p < 0,05). Установлен диагностический порог минимального Z-effective ≥ 7,7, позволяющий с высокой чувствительностью (85,2%) и специфичностью (88,9%) дифференцировать стабильный фиброзный компонент от липидного ядра, кровоизлияния и смешанного компонента как признаков нестабильности. Статистически значимые различия между нестабильными компонентами не выявлены.
Заключение. Двухэнергетическая КТ-ангиография демонстрирует высокую диагностическую ценность для неинвазивной дифференциации стабильного и нестабильных компонентов атеросклеротических бляшек. Целесообразны дальнейшие исследования на более расширенной выборке для уточнения пороговых значений и стандартизации методики.
In recent years, an increasing number of publications have linked ischemic events to features of atherosclerotic plaque instability, drawing growing attention to the potential of noninvasive imaging modalities for detecting such features, including dual-energy computed tomography (DECT).
Objective: to assess the capabilities of dual-energy computed tomography angiography (DECT angiography) in identifying and differentiating components of carotid atherosclerotic plaques and to compare these findings with histological analysis.
Materials and Methods. The study comprised 30 patients admitted to the Almazov National Medical Research Centre (Ministry of Health of the Russian Federation) for planned carotid endarterectomy. All patients provided written informed consent to participate. Preoperative DECT angiography of the brachiocephalic arteries was performed. Resected plaques underwent histological analysis to morphologically identify key components: fibrous, lipid-rich necrotic core, hemorrhagic, and mixed. Correlation between DECT data and histological sections was conducted at corresponding regions of interest (ROI). Statistical analysis was performed using the Jamovi software package, employing analysis of variance (ANOVA) with Tukey’s post hoc test for intergroup comparisons.
Results. Histological examination identified 72 key plaque components: fibrous (n = 18), lipid-rich necrotic core (n = 28), intraplaque hemorrhage (n = 8) and mixed components (n = 18). Mean minimum Z-effective values were significantly higher in fibrous regions compared to lipid-necrotic cores (p < 0.001), hemorrhagic areas (p < 0.01), and mixed components (p < 0.05). A diagnostic threshold of minimum Z-effective ≥ 7.7 was established, enabling differentiation of stable fibrous components from lipid-rich necrotic cores, intraplaque hemorrhages and mixed components–features of plaque instability–with high sensitivity (85.2%) and specificity (88.9%). No statistically significant differences were found among the unstable plaque components.
Conclusions. Dual-energy CT angiography demonstrates high diagnostic value for the noninvasive differentiation of stable and unstable components of atherosclerotic plaques. Further studies with larger patient cohorts are suggested to refine threshold values and standardize the methodology.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.