Мария Васильевна Метелкина – младший научный сотрудник отдела ядерной диагностики, врач-рентгенолог,
121552 Москва, Рублевское шоссе, 135
Maria V. Metelkina – Junior Researcher of the Nuclear Medicine Department, Radiologist,
135, Roublyevskoe shosse, Moscow 121552
Ираклий Павлович Асланиди – доктор мед. наук, профессор, руководитель отдела ядерной диагностики, заведующий кафедрой лучевой диагностики, врач-радиолог,
121552 Москва, Рублевское шоссе, 135
Irakli P. Aslanidis – Doct. of Sci. (Med.), Professor, Head of the Nuclear Medicine Department, Head of the Department of Radiodiagnosis, Radiologist,
135, Roublyevskoe shosse, Moscow 121552
Ольга Валентиновна Мухортова – доктор мед. наук, ведущий научный сотрудник отдела ядерной диагностики, профессор кафедры лучевой диагностики, врач-радиолог,
121552 Москва, Рублевское шоссе, 135
Olga V. Mukhortova – Doct. of Sci. (Med.), Senior Researcher of the Nuclear Medicine Department, Professor of the Department of Radiodiagnosis, Radiologist,
135, Roublyevskoe shosse, Moscow 121552
Диана Манолисовна Пурсанова – доктор мед. наук, старший научный сотрудник отдела ядерной диагностики, врач-радиолог,
121552 Москва, Рублевское шоссе, 135
Diana M. Pursanova – Doct. of Sci. (Med.), Senior Researcher of the Nuclear Medicine Department, Radiologist,
135, Roublyevskoe shosse, Moscow 121552
Ирина Владимировна Шурупова – доктор мед. наук, ведущий научный сотрудник, профессор кафедры лучевой диагностики, врач-радиолог,
121552 Москва, Рублевское шоссе, 135
Irina V. Shurupova – Doct. of Sci. (Med.), Senior Researcher of the Nuclear Medicine Department, Professor of the Department of Radiodiagnosis, Radiologist,
135, Roublyevskoe shosse, Moscow 121552
Вероника Алексеевна Манукова – канд. мед. наук, врач-радиолог,
121552 Москва, Рублевское шоссе, 135
Veronika A. Manukova – Cand. of Sci. (Med.), Radiologist,
135, Roublyevskoe shosse, Moscow 121552
Татьяна Аркадьевна Трифонова – канд. мед. наук, заведующая отделением радионуклидных методов исследования отдела ядерной диагностики, врач-радиолог,
121552 Москва, Рублевское шоссе, 135
Tatyana A. Trifonova – Cand. of Sci. (Med.), Head of the Department of Radionuclide Research Methods of the Nuclear Medicine Department, Radiologist,
135, Roublyevskoe shosse, Moscow 121552
Андрей Михайлович Чекалов – аспирант кафедры гематологии, трансфузиологии, трансплантологии с курсом детской онкологии, врач-гематолог,
197022 Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Andrey M. Chekalov – PhD Student of the B.V. Afanasyev Department of Hematology, Transfusiology, Transplantology with the Course of Pediatric Oncology of the Postgraduate Education Department, hematologist,
6–8, L’va Tolstogo str., St. Petersburg 197022
Цель исследования: анализ прогностического значения исходных объемных ПЭТ-биомаркеров – общего метаболического объема опухоли (MTV) и общего уровня гликолиза (TLG) – при классической лимфоме Ходжкина (кЛХ) и определение их оптимальных пороговых прогностических значений.
Материал и методы. Ретроспективно проанализированы результаты ПЭТ/КТ-исследований 62 пациентов с впервые выявленной кЛХ. Период наблюдения составил от 6 до 61 мес после исходного ПЭТ/ КТ-исследования. В течение указанного периода у 41 (66%) пациента сохранялась ремиссия заболевания, у 10 (16%) пациентов диагностировано рефрактерное течение, у 11 (18%) – рецидив. Показатели MTV и TLG рассчитывались автоматическим методом с использованием для каждого трех значений отсечки фона: двух абсолютных – SUVmax ≥ 2,5 и SUVmax ≥ 4,0 и одного относительного – 41% от SUVmax.
Результаты. Для расчета пороговых прогностических значений MTV и TLG группа была разделена на две подгруппы: 1-я – с ремиссией заболевания в течение периода наблюдения (n = 41); 2-я – с рефрактерным или рецидивирующим течением (n = 21). В указанных подгруппах были выявлены статистически значимые различия между показателями MTV и TLG при двух используемых значениях отсечки фона – SUVmax ≥ 2,5 и 41% от SUVmax (р < 0,05). При использовании отсечки фона – SUVmax ≥ 4,0 – значимых различий между указанными показателями в подгруппах получено не было.
При однофакторном анализе параметры MTV и TLG с использованием трех пороговых значений отсечки фона (SUVmax ≥ 2,5, SUVmax ≥ 4,0 и 41% от SUVmax) коррелировали с выживаемостью без прогрессирования.
Заключение. При кЛХ высокие значения исходных объемных ПЭТ-биомаркеров MTV и TLG, рассчитанные с использованием различных порогов отсечки фона (SUVmax ≥ 2,5, SUVmax ≥ 4,0 и 41% от SUVmax), ассоциируются с неблагоприятным прогнозом – высокой вероятностью рефрактерного течения заболевания или возникновения рецидива.
Оптимальные прогностические пороговые значения MTV и TLG в анализируемой группе составили: при SUVmax ≥ 2,5 – 204 см3 и 961, при 41% от SUVmax – 105 см3 и 620 соответственно.
Purpose: To analyse the prognostic value of the initial volumetric PET biomarkers – the total metabolic tumor volume (MTV) and the total lesion glycolysis (TLG) – in classic Hodgkin's lymphoma (cHL) and determine their optimal threshold values for prognosis.
Material and methods. This retrospective study included 62 cHL patients with different stages who underwent staging with 18F-FGD PET/CT. The follow-up period was from 6 to 61 months after the baseline PET/CT, 41 patients remained in remission, 10 patients had refractory course, 11 relapsed. The examinations were processed with automatic (multi-foci segmentation – MFS) method to obtain MTV and TLG using two fixed absolute thresholds (SUVmax ≥ 2.5 and SUVmax ≥ 4.0) and one relative threshold (41% of SUVmax).
Results. In subgroups with disease remission (n = 41) and refractory course or relapse (n = 21), statistically significant differences between MTV and TLG with the two thresholds were found – SUVmax ≥ 2.5 and 41% of SUVmax (p < 0.05). When using threshold of SUVmax ≥ 4.0 statistically differences between the mean of MTV and TLG were no detected.
Univariate analysis revealed correlation between progression-free survival and volumetric PET biomarkers (MTV and TLG) with three thresholds (SUVmax ≥ 2.5, SUVmax ≥ 4.0, and 41% of SUVmax).
Conclusion. In cHL high values of initial volumetric PET biomarkers – MTV and TLG – calculated with three thresholds (SUVmax ≥ 2.5, SUVmax ≥ 4.0, and 41% of SUVmax) are associated with unfavourable prognosis – a high probability of refractory disease course or relapse.
The optimal prognostic thresholds values of MTV and TLG in the analysed group were determined respectively: SUVmax ≥ 2.5 – 204 cm3 and 961, at 41% of SUVmax – 105 cm3 and 620.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.